IMU 센서 신호 딥러닝

<소개>

IMU 센서 신호 데이터를 다양한 방법으로 단순화 시킨 후 이미지로 변환시키고, MobileNet 모델을 사용하여 딥러닝 학습을 시켜 정확도를 확인해보는 내부 실험적 프로젝트

<주요 업무>

• 센서 신호 데이터 이미지 변환 개발 (Python)
• 이미지 학습 구현 (Tensorflow, MobileNet Model, Transfer Learning)

<업무 상세>

센서 신호 데이터 이미지 변환 개발

Python

원본 센서신호를 정규화와 여러 표현식을 통해 다양한 output을 내는 알고리즘을 짰습니다. 다양한 수식을 텍스트로 생성하고, 텍스트를 읽어들여 수식을 후위표기방식으로 변환하여 계산하도록 하였습니다.

이미지 학습 구현

Tensorflow, MobileNet

MobileNet 이미지 학습 모델을 사용하여 높은 정확도를 유지함과 동시에 빠른 학습이 가능하였습니다.

<경험>

실험적 프로젝트였던만큼 리소스를 많이 쓰지는 않아 매우 deep하게 파고들지는 않았지만, 기 출원된 특허와도 관련이 있는 내용이었기 때문에 의미있는 프로젝트였습니다.